Статья PDF

Авторлар туралы

Сулинг Ли – Педиатрия бөлімі, Аньхой медициналық университетінің бірінші еншілес ауруханасы, Хефей, Аньхой 230022, ҚХР, Бұл электронды пошта мекен-жайы спам-боттардан қорғалған. Көру үшін сіздің браузеріңізде JavaScript қосулы тұруы тиіс., https://orcid.org/0009-0008-8433-525X 

Фуюн Цзяо – Шэньси провинциясының балалар ауруханасы, Сиань, ҚХР, Бұл электронды пошта мекен-жайы спам-боттардан қорғалған. Көру үшін сіздің браузеріңізде JavaScript қосулы тұруы тиіс., https://orcid.org/0000-0002-8306-2543 

Түйіндеме

Нейрооңалту саласындағы заманауи ғылым мен техниканың қарқынды дамуының арқасында оңалту нәтижелерін айтарлықтай жақсартатын көптеген инновациялық әдістер пайда болды. Бұл шолу ми-компьютер интерфейстерін (BCI) функционалды электрлік ынталандырумен (FES) біріктіруге, виртуалды шындықтың (VR) жекелендірілген оңалтудағы рөліне, нейрондық қайта құруда экзоскелеттік роботтарды қолдануға және жасанды интеллектті қолданатын BCI технологияларымен қатар инвазивті емес нейромодуляция әдістерін әзірлеуге бағытталған. Сонымен қатар, біз Қытайдағы BCI саласының құрылымын және әлемдік нарықтағы өсіп келе жатқан сұранысты қоса алғанда, осы жетістіктерге саяси қолдау мен өнеркәсіптік өндіріс динамикасының әсерін зерттейміз. Соңғы зерттеулердің нәтижелерін және оларды қолдану мысалдарын жүйелі талдау негізінде біз бұл технологиялардың жүйке жүйесін қалпына келтіруге және пациенттердің өмір сүру сапасын жақсартуға қалай ықпал ететінін зерттейміз және осы саладағы болашақ даму тенденцияларын болжаймыз.

Түйін сөздер

Нейрооңалту, ми-компьютер интерфейсі, функционалды электрлік ынталандыру, виртуалды шындық, экзоскелеттік роботтар, инвазивті емес нейромодуляция, жасанды интеллект, өнеркәсіптік даму.

Әдебиет тізімі

1. Wu, Y.-Y., Gao, Y.-M., Feng, T., Rao, J.-S., & Zhao, C. (2025). Enhancing Functional Recovery After Spinal Cord Injury Through Neuroplasticity: A Comprehensive Review. International Journal of Molecular Sciences, 26(14), 6596. https://doi.org/10.3390/ijms26146596
2. Mansour, S., Giles, J., Nair, K. P. S., Marshall, R., Ali, A., & Arvaneh, M. (2025). A clinical trial evaluating feasibility and acceptability of a brain-computer interface for telerehabilitation in patients with stroke. Journal of neuroengineering and rehabilitation, 22(1), 91. https://doi.org/10.1186/s12984-025-01607-x
3. Ma, Y. N., Karako, K., Song, P., Hu, X., & Xia, Y. (2025). Integrative neurorehabilitation using brain-computer interface: From motor function to mental health after stroke. Bioscience trends, 19(3), 243-251. https://doi.org/10.5582/bst.2025.01109
4. Wankhede, N. L., Koppula, S., Ballal, S., Doshi, H., Kumawat, R., Raju, S., Arora, I., Sammeta, S. S., Khalid, M., Zafar, A., Taksande, B. G., Upaganlawar, A. B., Gulati, M., Umekar, M. J., Kopalli, S. R., & Kale, M. B. (2025). Virtual reality modulating dynamics of neuroplasticity: Innovations in neuro-motor rehabilitation. Neuroscience, 566, 97–111. https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2024.12.040
5. Kopalli, S. R., Shukla, M., Jayaprakash, B., Kundlas, M., Srivastava, A., Jagtap, J., Gulati, M., Chigurupati, S., Ibrahim, E., Khandige, P. S., Garcia, D. S., Koppula, S., & Gasmi, A. (2025). Artificial intelligence in stroke rehabilitation: From acute care to long-term recovery. Neuroscience, 572, 214–231. https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2025.03.017
6. Chenais, N., & Görgen, A. (2024). Immersive interfaces for clinical applications: current status and future perspective. Frontiers in neurorobotics, 18, 1362444. https://doi.org/10.3389/fnbot.2024.1362444
7. Mansour, S., Giles, J., Nair, K. P. S., Marshall, R., Ali, A., & Arvaneh, M. (2025). A clinical trial evaluating feasibility and acceptability of a brain-computer interface for telerehabilitation in patients with stroke. Journal of neuroengineering and rehabilitation, 22(1), 91. https://doi.org/10.1186/s12984-025-01607-x
8. Wang, A., Tian, X., Jiang, D., Yang, C., Xu, Q., Zhang, Y., Zhao, S., Zhang, X., Jing, J., Wei, N., Wu, Y., Lv, W., Yang, B., Zang, D., Wang, Y., Zhang, Y., Wang, Y., & Meng, X. (2024). Rehabilitation with brain-computer interface and upper limb motor function in ischemic stroke: A randomized controlled trial. Med (New York, N.Y.), 5(6), 559–569.e4. https://doi.org/10.1016/j.medj.2024.02.014
9. Jia J. (2022). Exploration on neurobiological mechanisms of the central-peripheral-central closed-loop rehabilitation. Frontiers in cellular neuroscience, 16, 982881. https://doi.org/10.3389/fncel.2022.982881
10. Guo, J., Liu, T., & Wang, J. (2022). Effects of auditory feedback on fine motor output and corticomuscular coherence during a unilateral finger pinch task. Frontiers in neuroscience, 16, 896933. https://doi.org/10.3389/fnins.2022.896933
11. Lakshminarayanan, K., Shah, R., Ramu, V., Madathil, D., Yao, Y., Wang, I., Brahmi, B., & Rahman, M. H. (2024). Motor Imagery Performance through Embodied Digital Twins in a Virtual Reality-Enabled Brain-Computer Interface Environment. Journal of visualized experiments: JoVE, (207), 10.3791/66859. https://doi.org/10.3791/66859
12. Ase, H., Honaga, K., Tani, M., Takakura, T., Wada, F., Murakami, Y., Isayama, R., Tanuma, A., & Fujiwara, T. (2025). Effects of home-based virtual reality upper extremity rehabilitation in persons with chronic stroke: a randomized controlled trial. Journal of neuroengineering and rehabilitation, 22(1), 20. https://doi.org/10.1186/s12984-025-01564-5
13. Huo, C., Shao, G., Chen, T., Li, W., Wang, J., Xie, H., Wang, Y., Li, Z., Zheng, P., Li, L., & Li, L. (2024). Effectiveness of unilateral lower-limb exoskeleton robot on balance and gait recovery and neuroplasticity in patients with subacute stroke: a randomized controlled trial. Journal of neuroengineering and rehabilitation, 21(1), 213. https://doi.org/10.1186/s12984-024-01493-9
14. Doumas, I., Lejeune, T., Edwards, M., Stoquart, G., Vandermeeren, Y., Dehez, B., & Dehem, S. (2025). Clinical validation of an individualized auto-adaptative serious game for combined cognitive and upper limb motor robotic rehabilitation after stroke. Journal of neuroengineering and rehabilitation, 22(1), 10. https://doi.org/10.1186/s12984-025-01551-w
15. Liu H, Zhu C, Zhou Z, Dong Y, Meng W and Liu Q (2024) Synergetic gait prediction and compliant control of SEA-driven knee exoskeleton for gait rehabilitation. Front. Bioeng. Biotechnol. 12:1358022. https://doi.org/10.3389/fbioe.2024.1358022
16. Nolan KJ, Karunakaran KK, Chervin K, Monfett MR, Bapineedu RK, Jasey NN and Oh-Park M (2020) Robotic Exoskeleton Gait Training During Acute Stroke Inpatient Rehabilitation. Front. Neurorobot. 14:581815. https://doi.org/10.3389/fnbot.2020.581815
17. Ling-Yi Liao, Yun-Juan Xie, Yi Chen, Qiang Gao. (2021) Cerebellar Theta-Burst Stimulation Combined With Physiotherapy in Subacute and Chronic Stroke Patients: A Pilot Randomized Controlled Trial. Neurorehabilitation and Neural Repair. 35, (1), pp. 23 - 32. https://doi.org/10.1177/1545968320971735
18. Li, F., Zhang, D., Chen, J., Tang, K., Li, X., & Hou, Z. (2023). Research hotspots and trends of brain-computer interface technology in stroke: a bibliometric study and visualization analysis. Frontiers in neuroscience, 17, 1243151. https://doi.org/10.3389/fnins.2023.1243151